【课程价值点】

1、实用性强：著名跨国公司成功管理模式加入讲师在著名企业的任职经验，课程针对管理人员实际遇到的问题为出发点，强调技能提升来解决管理问题。
2、操作性强：在深入理解的基础上，提炼、总结、归纳大量的管理工具。
3、参与性强：理论分析、案例讨论、实例分析、角色扮演、培训游戏、故事描述等灵活多样的培训形式，在轻松愉快的环境中得到提升，课堂气氛热烈且发人深省。

【课程背景】

有一句话叫做：这世上唯一不变的只有变。随着移动互联网时代的到来，不少企业的经营思维开始转变，我们也可以看到BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）正以迅雷不及掩耳之势进行着跨界经营，他们利用互联网平台思维触及了通讯业、零售业、地产业、金融业、传媒业，甚至是打车这样一个小小的生活习惯，也在不知不觉中改变。这说明互联网时代有它与众不同的服务营销思维，如果在这样一个时代下你的企业还不愿意学习，那么你有可能成为下一个诺基亚、下一个柯达。同时，我们说互联网思维下的服务营销是什么？他和传统的广告区别在于可以实现“零成本的服务”和“精准化的营销”，通过互联网思维，不但可以节省企业运营成本，也可以让我们的服务营销变得更加的精准化和扩散化。这就是我们开设这堂课的目的。

【课程对象】

企业高层管理人员、品牌策划人员、市场营销创意人员、新媒体运营人员

【课程大纲】

前言：从两场著名的赌局说起
赌局一：2012年12月王健林VS马云
赌局二：2013年12月董明珠VS雷军
第一部分：互联网思维体系下的服务营销理念
（一）什么是互联网思维
1、互联网发展的两个阶段
2、互联网服务营销的正确认知
（二）互联网的10大核心服务营销思维
1、用户思维（核心思维）
2、跨界思维
3、参与思维
4、痛点思维、痒点、兴奋点思维
5、微创新服务思维——先开炮后瞄准
6、免费思维——羊毛出在狗身上
7、流量和口碑思维
8、事件营销和病毒思维：一切只为了秀
9、“大数据”思维——做好网络服务营销的基础
10、平台思维（驱动力）——如何用平台思维进行员工管理
第二部分：用互联网思维改造企业服务营销模式
1、互联网的方法论
（1）树概念：没有精神的服务是没有生命力的
（2）讲故事（产品人格化）：树立一个概念卖给属于那个社群精神的人们
（3）强体验：尖叫来自于出乎意料的服务
（4）引传播：微信、微博、KOL——事后线上的媒体呈现比事前线下的活动更重要。
2、互联网营销的灵魂：巧借事件营销降低服务成本
（1）找话题：要有一个吸引人的话题
（2）抓热点：抓住当前的热点激发情绪
（3）傍大款：最好能傍到一个著名人物或品牌
（4）善娱乐：活动要有娱乐性和趣味性
（5）做海报：设计一款具有冲击力的海报
（6）强媒体：寻找互联网强势媒体为你宣传
3、“微”力无穷：如何借微博营销以“微”力改变市场地位
（1）微博是一种广场媒体
（2）微博传播让别人愿意转发才是关键
（3）微博上要树立个性化的形象
4、颠覆性的力量：微信营销如何成为营销新利器
5、构建互联网服务体系：O2O社区化服务运营
第三部分 数据篇——“大数据”在营销和管理中的应用
一、从数据化运营到运营数据
（一）大数据，为什么很多人只会谈，不会做
1、大数据从来不是免费的午餐
2、更主动的管理，更多的创新
3、数据化思考——问题就是答案
（二）大数据的本质就是还原用户的真实需求
1、识别，让似是而非的行为数据串联起来
2、价值，企业价值Vs客户价值
3、场景，你知道当时所有的场景吗
4、数据化思考——CEO们关心哪三个数据
（三）“活”的数据才是大数据
1、“活”做数据收集，抓住相关性
2、“活”看数据指标，动态地使用数据
3、数据化思考 别再做碰巧游戏
（四）无线数据，大数据的颠覆者
1、无线数据正在将整个数据变成“噪音”
2、PC数据与无线数据的关系
3、多屏思维下的电子商务
4、数据化思考 样本的偏见
（五）数据分类与数据价值，什么才是你的核心数据
1、数据分类为什么如此重要
2、数据分类的4大维度
3、数据的5大价值
4、数据化思考 用傻瓜的角度去观察
（六）从用数据到养数据
1、数据应用因小而美
2、把数据放进“框”之中
3、如何用框架来做决策
4、养数据，重要的数据战略
5、数据化思考，远离“或”选择
二、阿里巴巴的大数据秘密
（一）阿里巴巴的大数据实践
1、假定数据是稳定的
2、假定数据是可获取的
3、数据化思考 先开枪，后瞄准
（二）混、通、晒，阿里巴巴数据化运营的内三板斧
1、混，“混”出数据
2、通，打“通”“混”的数据
3、晒，“晒”出“混”和“通”的数据
4、数据化思考 思考，要学会关窗口
（三）存、管、用，阿里巴巴运营数据的外三板斧
1、存，数据收集的开始
2、管，保护好存储数据
3、用，从收集数据到管理数据
4、数据化思考——用化骨绵掌解决本质问题
二、大数据精准营销策略
（一）“大数据”的四个条件
1、数据体量够大（Volume）
2、数据类型够多（Variety）
3、数据价值密度低（Value）
4、数据具有实效性（Velocity）
（二）永远不要忽视了行为数据
（三）做不了“大数据”，我们可以做“小数据”
其实不管是大数据还是小数据，能为决策提供依据的就是有价值的数据
（四）精准化服务：大数据带来的管理变革
（五）“大数据”可以提升工作效率和服务质量
（六）如何运用大数据开展O2O营销
1、O2O主要模式
（1）一种是线上线下模式，即消费者在线上订购商品，再到线下实体店进行消费的购物模式
（2）一种是线下线上模式，即利用线下的信息展示渠道以及各种线下推广活动等，将用户引导到线上消费的模式。
互联网思维说白了就是两个词，一个叫连接，一个叫渗透。
2、案例分析
（七）如何运用大数据开展平台化营销
总结