【课程大纲】

一、六西格玛概述
1.六西格玛管理的历史
2.什么是西格玛
3.西格玛水平
4.六西格玛管理的必要性
5.六西格玛方法论简介

二、DMAIC方法论
1.D定义阶段
2.M测量阶段
3.A分析阶段
4.I改进阶段
5.C控制阶段

三、minitab软件简介
1.minitab基本操作
2.常用图形分析
3.正态分布及检验

四、六西格玛项目定义
1.问题/机会陈述
2.项目范围SIPOC分析
3.目标陈述和SMART原则
4.财务收益

五、测量系统概述
1.创建GRR工作表
2.GRR分析

六、过程能力概述
1.过程能力分析
2.Cp&Cpk与Pp&Ppk

七、过程方法
1.一般流程图
2.因果图和因果矩阵

八、控制计划
1.过程控制计划简介
2.过程控制计划格式
3.控制计划案例

九、课程小结
1.模拟案例演练
2.知识点回顾

十、统计学基础
1.概率论简介
2.总体和样本
3.统计学简介
4.常见分布和应用
5.补充图形分析

十一、测量系统分析
1.测量系统分析概述
2.基本术语
3.GRR分析
4.属性一致性分析
5.课堂案例练习

十二、过程能力分析
1.过程能力分析概述
2.关于Cp Cpk
3.关于Pp Ppk
4.属性值数据能力分析
5.课堂案例练习

十三、过程方法
1.一般流程图
2.因果图和因果矩阵

十四、PFMEA
1.FMEA简介
2.PFMEA分析步骤
3.课堂案例练习

十五、假设检验
1.点估计和区间估计
2.假设检验概述
3.假设检验概述
4.1t和2t检验
5.1P和2P检验

十六、方差分析
1.单因子方差分析
2.多因子方差分析

十七、相关和回归分析
1.散点图
2.相关分析
3.一元线性回归

十八、试验设计基础
1.试验设计概述
2.基本术语
3.试验设计类型
4.试验设计原则
5.试验设计的基本步骤

十九、2k全因子试验设计
1.2K全因子试验概述
2.2K全因子设计计划
3.2K全因子设计数据分析
4.2K全因子设计案例

二十、控制计划回顾
1.控制计划回顾
2.控制计划案例

二十一、常规控制图
1.控制图概述
2.计量型数据控制图
3.计数型数据控制图

二十二、防错技术
1.防错法概述
2.防错设计
3.防错应用原理
4.防错案例练习

二十三、课程总结