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主讲老师: 马晓峰
培训时长:12H
课程价格:¥4,800.00
【课程对象】
总经理、供应链总监、物流经理、采购经理、仓库经理、生产总监、生产经理等相关人士。
【学员收获】
通过2天的学习,使学员能够: 1. 采购价格模版及模版中的数据要素 2. 如何获取价格数据并建立数据标杆 3. 供应商评估体系的权重数据体系的设立、及评估指标数据 4. 供应商数据共享系统对其账期及订单份额的影响 5. 客户的预测数 据的使用,如何把预测准确率提高 6. 销售预测数据的过滤体系 7. 生产计划的数据的来源及如何建立精确的生产计划数据体系 8. 仓库周转数据的获取 9. 库存与呆货的界定,数学模型的建立 10. 二维码数据的建立,如何打破流水码对我们链条的威胁 11. IT如何建立庞大的数据群并分配至各运营部门 12. ERP的模块化操作对数据的利与弊是什么,我们如何最大限度的防范数据风险 13. 减少数据盲区
【课程大纲】
第一天 9:00-16:30 第一部分 何谓大数据,大数据在哪里 (9:00-10:30) 主题:大数据 目的:通过对本部分内容的了解,让学员清楚我们企业供应链的数据到底沉淀在哪里,他们的作用什么,如何更好通过什么样的载体把数据利用起来。 要点: 1.大数据其实我们企业身边的企业行为产生的数据积淀,任何公司都存在,但数据到底在哪里 2.何谓云计算,互联网+的运营让数据集中于云计算的麾下,如何利用ERP的优势把数据运营起来 3.数据运用如何让供应链变得更加敏捷与精益 教学方法:教师讲解;学员互动为主;案例分析 第二部分 大数据的获取--采购成本部分 (10:45-14:45/12:00-13:00午餐) 主题:采购成本数据的载体-模版、及模版数据填充 目的:引导学员设计成本数据的模版 一. 成本数据模版的设计 1.以产品制造工艺为模版的数据基础 2.建立人、机、料、法、环的数据模型 3.这样工作的瓶颈是什么 Ø 注意企业文化 Ø 注意工作环境和上司的重视程度 教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析 二. 成本控制依然是现在供应链时代下头等大事,成本控制 从成本数据开始,我们要从份利用数据技术(DT:DATA TECHNOLOGY), 瀑布流数据的应用 1.供应链成本体系一:采购成本数据--从供应商得报价 模版中得数据开始介入 Ø 如何建立bench marketing(标杆数据),如何甄别 供应商报价的合理性 Ø 如何汲取数据以便于形成bench marketing(标杆数据) Ø 子数据模块的形成 2. 数据共享及数据分配 Ø 如何共享至合同 Ø 税、费的调整内容 Ø 团队的合作体系建设 Ø KPI考核对数据建设的影响 3.互联网+ 的运用,电子报价平台与ERP 教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析 第三部分:供应商管理数据体系建设与应用 (15:00-16:30) 主题:管理供应商的数据库内容及利用数据管理供应商 目的:学会获取供应商管理数据及利用数据管理供应商 一 供应商数据的获取,从开发入手 1.开发时,我们的参与部门有哪些 2.开发时,我们都获取些什么样的数据 二 合作过程中,我们如何对供应商的评估体系 1.评估指标的设立 2.权重分配 3.供应商评估结果数据的应用 Ø 订单份额的二次分配 Ø 对供应商结账的模式 Ø 对供应商结账的帐期 教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析 第二天 9:00-16:30 第四部分:大数据应用下的预测、计划与紧急插单 (9:00-12:00/12:00-13:00午餐) 主题:大数据与大计划 目的:通过学习,使学员掌握如何通过数据模型进行数据过滤, 而避免用传统的办法来解决计划的顽疾。 一 生产形式的分类 1. MTS与MTO(注意非标部件) 2.MTS的预测与MTO的预测有何区别 二 过滤体系的建设及数据流转 1.绝不能拷贝销售预测用作生产计划和采购计划的数据来源 2.数据过滤的模型及全面应用 Ø 如何从销售预测数据到生产计划数据 Ø 如何从生产计划数据到采购的PO 三 紧急插单的数据及数据流转 Ø 如何引导使其健康循环,否则可能会导致插单后每个计划都是插单。 四 互联网+的运用,手机APP的使用让数据实现无缝对接 教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析、数据分析与数据使用 第五部分:库存数据模型及仓库周转 (13:00-16:30) 主题:提高库存周转率及仓库的二维码数据库建设 目的:利用数据库提高对呆货的防范体系并最大限 度地防止呆货: 1.技术变更会引起的库存变化,那吗对技术工程师 的变更行为的数据模型是什么,如何跟其沟通 Ø 个人偏好设置数据报告 Ø 边际成本分析数据报告 2.杜邦分析的库存模型 3.灵活分析模型——对库存最大的帮助 4.仓库二维码的数据库建立--区别条形码与二维码数据差别 5.打造可视化仓库的基础--异常报告数据的读取 教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问; 案例分析 第六部分:国际运输与国内运输体系的成本数据 与周期数据模型 主题:打造真正的运输成本数据管理体系 与运输周期管理体系 目的:使我们对运输途中的货物做到了如指掌 1.国内运输成本数据模版 2.国内运输路线规划数据--三维数据的使用 3.车辆数据管理-比如返程车辆的充分利用 4.国际运输成本数据模版及周期模版--以EXW为主 5.国际承运商选择依据的数据管理 Ø 熏蒸要素 Ø 船公司要素 Ø 收费要素(比如像BAF等) Ø HS CODE要素…… 教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问; 案例分析,数据讲解
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