【课程大纲】

第一部分、SPC概述

1、SPC兴起的背景

2、SPC的概念、特点及发展。

3、过程控制模型

4、SPC的功能和作用

第二部份、控制图原理

1、控制图的原理---质量的统计观点

2、过程波动

3、普通原因和特殊原因

4、3 σ原理、正态分布和中心极限定理

5、何谓管制图 ?

6、控制图种类及选用

7、控制图的判异准则

第三部份、统计学基本概念

1、什么是统计学（Statistics)?

2、SPC研究的对象-----特殊特性

3、数据的类型：计量值和计数值。

4、误差及其类别

5、均值\中位数\众数。

6、方差\标准偏差\极差

7、统计基础小结和巩固演练。

第四部份：过程能力分析与计算

1、正态分布下---关注两种标准差

2、过程能力--Z

3、制程准确度-Ca  

4、制程精密度-Cp

5、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk

6、过程能力研究与问题的分类。

7、应用EXCEL计算过程能力练习

第五部份：计量值控制图运用

1、计量控制图的种类与选用原则。

2、计量值控制图介绍

2.1）均值和极差控制图（Xba-R图）

2.2）均值和标准差控制图（Xba-S图）

2.3）单值和移动极差控制图（X-MR图）

2.4）中位数和极差控制图

3、过程能力改善

4、用EXCEL制作计量值数据控制图。

第六部份：计数值控制图运用

1、计数控制图的种类与选用原则。

2、计数值控制图介绍

2.1不合格率控制图（P图）,

2.2不合格品控制图（NP图）

2.3单位产品缺陷点图（U图）

2.4缺陷点数图（C图）

3、计数控制图应用研讨

4、过程能力改善

5、用EXCEL制作计数值数据控制图。

第七部分： MSA测量系统分析

1、MSA术语和基本概念

1.1为什么进行测量系统分析

1.2测量系统对产品的影响

1.3 测量系统对过程的影响

2、什么是测量系统

3、测量过程、测量误差、变差

4、测量误差来源---4M1E

5、测量系统MSA的统计特性    

5.1、测量系统的准确度和精密度

5.2、偏倚

5.3、线性

5.4、稳定性

6.0、计量型重复性和再现性GR&R分析  

6.1、概述

6.2、重复性

6.3、再现性

6.4、Gage R&R 判断原则

6.5、案例分析

7、计数型测量大样法分析    

7.1、计数型测量的α和β风险

7.2、什么是Kappa技术?

7.3、计数型数据测量系统分析---大样法

7.4、案例分析

第八部分：QC七大手法与SPC

1、QC七大工具概述

2、常见的QC重要工具及使用

数据分层法

查检集数据 （点检）

柏拉图抓重点  （制程不良）

鱼骨图追原因  （品质异常分析）

直方显分布（实验分析）

散布看相关 （实验分析）

层别作解析  （品质月报）

管制找异常  （制程应用）

第九部分、总结与回顾   讨论和解答

【课程背景】

生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，变"救火式"品质管理为"预防式"管理，从而达到提高和控制质量的目的。

然而，你在应用时是否有下列困惑：

花不少的时间和精力，实施了SPC\MSA，但感觉对质量改进没有什么作用。

客户对工厂进行供应商审核，自己却不知道什么是SPC\CPK\PPK, 导致客户不满意，验厂得分很低，老板很生气。

面对众多的参数、特性，如何下手；面对大量的数据，如何选择？

如何利用ＳＰＣ进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？

有了管制图，Ca/Cp/Cpk/PPK等计算就是在推动ＳＰＣ，是否只是在应付审核？

【课程对象】

各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。

【解决问题】

SPC部分：

采用理论与实践相结合的教学模式，全面介绍SPC\MSA的先进工具，帮助学员系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。

能掌握、计算并研究CPK\PPK过程能力指数，长期能力与短期能力。

系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用在产品和过程。

系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用于产品和过程。

能使用EXCEL工具应用SPC\MSA

通过典型案例分析与操作训练，快速提升学员的SPC分析和应用能力

MSA部分：

定义测量系统、理解测量系统变差及其来源；

确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；

具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度；

通过测量系统分析，提高选用、维护和改进测量系统有效性的能力；

满足ISO/TS16949和MSA手册等的要求。

【学员收获】

SPC部分：

采用理论与实践相结合的教学模式，全面介绍SPC\MSA的先进工具，帮助学员系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。

能掌握、计算并研究CPK\PPK过程能力指数，长期能力与短期能力。

系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用在产品和过程。

系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用于产品和过程。

能使用EXCEL工具应用SPC\MSA

通过典型案例分析与操作训练，快速提升学员的SPC分析和应用能力

MSA部分：

定义测量系统、理解测量系统变差及其来源；

确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；

具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度；

通过测量系统分析，提高选用、维护和改进测量系统有效性的能力；

满足ISO/TS16949和MSA手册等的要求。

【课程时长】

12H